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Forschung: Pforzheimer Masterabsolvent erhält atp award

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Autor: Charlotte Quick

Forschung: Pforzheimer Masterabsolvent erhält atp award
Von links nach rechts: Rainer Drath und Andreas Berlet (HS PF) mit Thomas Tauchnitz (atp magazin). © Jan Bürgermeister/VDI Wissensforum GmbH
26.08.2022 Ι Andreas Berlet wurde mit dem atp award 2021 für herausragende wissenschaftliche Publikationen in der Kategorie „Industrie“ ausgezeichnet. Der Pforzheimer MMS-Absolvent beschäftigt sich dabei mit der Frage, wie Informationen von Diagrammen softwarebasiert abgefragt werden können, um z. B. Störungsursachen im Produktionsprozess schneller zu finden.

Die ausgezeichnete Publikation stellt die Ergebnisse von Andreas Berlets Masterarbeit vor, die der 28-Jährige am Forschungszentrum der ABB AG im Bereich Software-Architektur anfertigte.

„Während der Planungsphase wird eine Anlage in Form von Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagrammen skizziert. Diese Diagramme sind später häufig nur in PDF- oder Papierform verfügbar. Heutzutage kommt es vor, dass Datenwissenschaftler zahlreiche Diagramme auf dem Boden ausbreiten und Flusspfade mit Textmarkern markieren. Auf diese Weise kann leicht etwas übersehen werden, was zu Sicherheitsrisiken oder Produktionsausschuss führen kann.“ (Andreas Berlet)

Die TopNav-Methode unterstützt die systematische Suche nach Elementen und Pfaden in Topologiemodellen und die Einspeisung der Ergebnisse in Analysewerkzeuge. In einer Anwenderstudie wurde eine bis zu 90-prozentige Zeitersparnis gegenüber der manuellen R&I-Analyse bei gleichzeitig deutlicher Fehlerreduzierung festgestellt.

Effiziente Navigation durch industrielle Prozessanlagen

Die TopNav-Methode überträgt die Idee von Navigationssystemen, die durch digitale Datenmodelle klassische Straßenkarten im Verkehr abgelöst und das Suchen von Orten und Wegen vereinfacht hätten, auf industrielle Anwendungen. Das neuartige Navigationssystem ermögliche es zukünftig, dass Datenanalysten im Falle einer Anlagenstörung schneller Kontextinformationen zur Interpretation von Messwerten erlangen können: „Es wäre dann möglich, Flusspfade zwischen auffälligen Sensoren und Aktoren abzufragen, um die Ausbreitung von Störungen bis hin zur potenziellen Ursache zurückzuverfolgen“, so Andreas Berlet, und Prof. Drath ergänzt: „Gleichzeitig können Anlagenbereiche, die bei der Störung nicht mitwirken, aus der Ursachenanalyse systematisch ausgeschlossen werden.“

Im Beitrag „TopNav: Effiziente Navigation durch die Topologie industrieller Prozessanlagen“ (atp magazin 10/2021) berichten Berlet und seine Co-Autoren über eine Methode zur effizienten Navigation durch Anlagentopologiemodelle sowie deren Analyse. Der Beitrag entstand zusammen mit seinem Betreuer Prof. Dr.-Ing. Rainer Drath sowie Julius Rückert und Heiko Koziolek vom ABB AG For­schungszentrum Ladenburg.

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