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Filtrieren & Separieren 02/2024

Die neue Ausgabe F&S ist da

Auf der Schwelle zu einer nachhaltigeren Zukunft stehen wir vor beispiellosen Herausforderungen und Möglichkeiten, insbesondere im Bereich der Umwelttechnik und der Circular Economy. Die IFAT Munich, die vom 13. bis 17. Mai 2024 stattfindet, bildet zwar einen zentralen Ankerpunkt unserer Artikelstrecke, doch unser Blick geht weit darüber hinaus. Unsere
Schwerpunktstrecke zielt darauf ab, nachhaltige und oftmals intelligente Sortier-, Trenn- und Filtrationstechnologien zu beleuchten, die den Kern einer effizienten Kreislaufwirtschaft ausmachen. Für Sie rücken wir die praktische Umsetzung dieser Technologien in den Fokus. Wie können diese Neuerungen die Industrieabwasserbehandlung revolutionieren, den gesamten Produktlebenszyklus optimieren und uns dem Ziel einer vollständig realisierten Kreislaufwirtschaft näherbringen? Dabei zu überwinden sind Herausforderungen, um diese ambitionierten Ziele zu erreichen.

Die Redaktion wünscht Ihnen viel Freude bei der Lektüre!

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Isabell Hochstrat, Redakteurin

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Unsere Top-Themen

Separationsverfahren: Umwelttechnik & Circular Economy
Aufmacher 02/2024

Unsere Artikelstrecke verbindet fundierte Informationen mit einer Vorschau auf eine Weltleitmesse, die den Anspruch stellt, zu informieren, zu motivieren und aufzuzeigen, wie jeder von uns und die Industrie insgesamt durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien und die Umsetzung innovativer Konzepte einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Welt leisten können. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise: von München über ganz Deutschland bis in die Welt – in eine Zukunft, in der Technologie und Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen.

Weitere Themen

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Abwasser Adé!

Uwe Weigel und Julia Deliano, Flottweg


Vortex-Technologie: Filtrieren wie ein Mantarochen

Markus Knefel, GKD – Gebr. Kufferath AG


Infrarottechnik: Nachhaltige Klärschlammtrocknung durch Brandfrüherkennung

ORGLMEISTER Infrarot-Systeme


Wie Roboter das Wachstum des Hidden Champions unterstützen

Boll & Kirch

Hauptbeiträge

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Klassierende Filtration für die Analyse von Lebendorganismen im Ballastwasser von Schiffen

Franziska Blauth, Kevin Koenen, Erik Köster, Claudia von der Höh, IUTA e.V.


Nahrungsmittel-Sortierung mittels Maschinellem Lernen: Der Einsatz Synthetischer Daten

Vincent Bos, Demcon Data Driven Solutions

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